Recursos IA para la Investigación de Casos de Acoso Laboral

Innovación y Tecnología para la Detección, Gestión y Elaboración de Informes de Casos de Acoso Laboral con Inteligencia Artificial

Detalles
Duración del curso 10 horas | Próxima edición: 14 y 21 de Abril de 2025
Incluido Bolsa de trabajo
Recursos IA para la Investigación de Casos de Acoso Laboral
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Información del tutor

Nombre del tutor Josep F. Sirera Garrigós
Web del tutor https://www.josepsirera.es
Teléfono o Whatsapp del tutor https://wa.me/34694249845
Teléfono o Whatsapp del orientador https://wa.me/34694249845

Precio del curso

I.V.A. incluido

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Requisitos de acceso

Perfiles Profesionales

Perfiles Profesionales

Destinatarios
Responsables de RRHH
Comités de Igualdad y Diversidad
Consultores en PRL
Auditores de Cumplimiento
Psicólogos Laborales y Forenses
Directores de Empresas
Abogados Laboralistas
Profesionales de Ética Corporativa
Consultoras de Transformación Digital
Sindicatos y Delegados de Personal

Objetivos

Descubre cómo la Inteligencia Artificial revoluciona la investigación de casos de acoso laboral: herramientas avanzadas, análisis preciso y elaboración de informes rigurosos

Descripción

Horario del curso (Edición Marzo 2024):

 

Lunes 14 de Abril de 2025, de 8,30 a 13,30 hrs.

Lunes  21 de Abril de 2025, de 8,30 a 13,30 hrs.

 

Programa

  Contenido
1 Introducción al Acoso Laboral: Definición, tipos de acoso, consecuencias y normativa vigente.
2 Introducción a la Inteligencia Artificial (IA): Principios básicos y aplicaciones en el ámbito laboral.
3 Recopilación y Análisis de Evidencias: Uso de IA para analizar datos cualitativos y cuantitativos (informes, comunicaciones y testimonios).
4 Evaluación Psicosocial y Riesgo con IA: Herramientas de IA para la Evaluación Psicosocial | Limitaciones y Desafíos del Uso de la IA en la Evaluación Psicosocial y de Riesgos
5 Elaboración de Informes con IA: Generación automática de informes técnicos y recomendaciones basadas en datos analizados.
6 Casos Prácticos de Investigación: Simulación de un caso real con uso de IA en las fases de detección, gestión y resolución.